โลก AI ต้องการความโปร่งใสในข้อมูลมากขึ้น และ Space and Time บริษัทสตาร์ทอัพสำหรับ web3 กล่าวว่าจะช่วยได้

เมื่อ AI มีการเพิ่มมากขึ้นและสิ่งต่าง ๆ บนอินเทอร์เน็ตยิ่งเริ่ดง่ายต่อการจัดการ เราต้องการมากกว่าเดิมเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลและแบรนด์สามารถตรวจสอบได้ ดังที่กล่าวโดย Scott Dykstra ผู้ก่อตั้งและร่วมกับผู้บริหารเทคโนโลยีของ Space and Time ในรายการพ็อดคาสต์ Chain Reaction ของ TechCrunch

“เราไม่ต้องเชื่อลึกลงมากนักในมนตร์คริปโตนี้ แต่เราเห็นเหตุผลในการที่ FTX ล่มสลาย,” Dykstra กล่าว “มีองค์การที่มีความเชื่อในแบรนด์บางอย่าง ดังนั้นหากฉันมีเงินเลี้ยงชีพใน FTX ใด ๆ ฉันเชื่อว่าพวกเขาเป็นแบรนด์”



แต่เมื่อแล้วแต่ใน交易บัตรเงินดิจิทัลที่ระลึก FTX กำลังจัดการสมุดบัญชีภายในและเอาการลวงการลงทุน Dykstra เห็นว่าเรื่องนี้เหมือนกับการขอข้อมูลจากฐานข้อมูลเพื่อบันทึกการเงิน แต่จัดการในฐานข้อมูลของตนเอง



และนี่เกินไปนอกเหนือจาก FTX เข้าสู่อุตสาหกรรมอื่น ๆ ด้วย “มีแรงจูงใจให้สถาบันการเงินอยากจะจัดการข้อมูลของพวกเขา…ดังนั้นเราเห็นในสถานการณ์โดยสม่ำเสมอ ๆ และมันกลายเป็นปัญหามากขึ้น,” Dykstra กล่าว



แต่สิ่งที่เป็นวิธีการที่ดีที่สุดสำหรับนี้คือ? Dykstra คิดว่าคำตอบอยู่ที่การยืนยันข้อมูลและหลักศาสตร์ภายในโดยไม่สะเหตุ (ZK proofs) ซึ่งเป็นการกระทำด้านคริปโทที่ใช้ในการยืนยันสิ่งใดสักประการเกี่ยวกับข้อมูล — โดยไม่เปิดเผยข้อมูลต้นฉบับเอง



“มีความสัมพันธ์กับว่ามีแรงจูงใจให้นักเลงทรัพยากรที่อาจจะต้องการจัดการสิ่ง ๆ ให้ดูดีกว่านั้น” Dykstra กล่าว ทุกครั้งที่มีแรงจูงใจสูง ๆ ที่คนจะต้องการจัดการข้อมูลราคาหนังสือ การเงิน หรืออื่น ๆ ZK proofs สามารถใช้ในการยืนยันและการเรียกรับข้อมูล



ในระดับสูง ZK proofs ทำงานโดยมีสองฝ่าย คือผู้เสนอและผู้ตรวจ ที่ยืนยันว่าคำกล่าวถูกต้องโดยไม่เปิดเผยข้อมูลใด ๆ มากกว่าเพียงคำกล่าวว่าถูกต้อง ตัวอย่างเช่น หากฉันต้องการที่จะรู้ว่าอัตราวงเงินของใครบางคนเหนือกว่า 700 หากมีการใช้ ZK proof  — ผู้เสนอ  — สามารถยืนยันให้ผู้ตรวจทราบได้ว่าเป็นเสมอ ๆ โดยไม่ต้องเปิดเผยตัวเลขที่แน่ชัด



Space and Time มีเป้าหมายที่จะเป็นชั้นชีวสารของใน web3 โดยการดัดแปลงข้อมูลทั้งภายนอกและภายใน แต่ Dykstra เห็นด้วยเป็นเหมือนว่าจะขยายต่อสู้หลังเข้าสู่อุสสาหกรรมอื่น ๆ ในขณะที่ Start-up ตอนนี้ได้ดัดแปลงจากเครือ Blockchain ชั้นนำเช่น Ethereum, Bitcoin, Polygon, Sui, Avalanche, Sei และ Aptos และกำลังเพิ่มการสนับสนุนสำหรับเครือ Blockchain อื่น ๆ เพื่อสนับสนุนอนาคตของAI และเทคโนโลยี Blockchain



ความกังวลล่าสุดของ Dykstra คือข้อมูล AI ที่ไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างแท้จริง “ฉันกังวลว่าเราไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างมีประสิทธิภาพว่า LLM ได้รับการสร้างถูกต้อง”



จะต้องมีทีมที่กำลังทำงานในปัจจุบันเพื่อแก้ปัญหานี้โดยการสร้าง ZK proofs สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องหรือรุ่นภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) แต่นี่อาจใช้เวลาหลายปีในการพยายามสร้างดังที่ Dykstra กล่าว นี่หมายความว่าผู้ปฏิบัติตัวแบบสามารถเขย่าระบบหรือ LLM เพื่อทำสิ่งที่ปัญหา




เทคโนโลยี Blockchain อาจเป็นคำตอบในการตรวจสอบว่าซึ่ง deepfakes และการตรวจสอบเนื้อหา
ควรมี “ฐานข้อมูลที่มีส่วนทะเบียนระลึก แต่เป็นของบูรพาได้อย่างตลอดเวลา” ที่สามารถสร้างผ่าน Blockchain กล่าว Dykstra “ทุกคนต้องการเข้าถึงมัน มันไม่สามารถเป็นมอนโทรโปลีได้”



ตัวอย่างเช่นในสรรพสถานการณ์ของ Dykstra กล่าวว่า OpenAI เองไม่สามารถเป็นเจ้าของข้อมูลเวียทัณฐานของวารจาร (journal) สำหรับที่นักข่าวกำลังสร้างเนื้อหา แทนที่ ต้องเป็นสิ่งที่เป็นของชุมชนและดำเนินการโดยชุมชนในที่เปิดให้เข้าถึงได้อย่างเร็ว ๆ และไม่สามารถบี้ไกล นอกจากนี้ จะต้องเป็นซึ่งตีต่างตามสาย ไม่สามารถห่างไกลอย่าง Dykstra กล่าว



เรื่องนี้ถูกเคลี่ยนแรงบาดใจจากขณะรายการพ็อดคาสต์ของ TechCrunch podcast Chain Reaction สมัครสมาชิก Chain Reaction ในแอฟเปิลพ็อดคาสต์ Spotify หรือแพลตฟอร์มพอดคาสต์โปรดของคุณเพื่อได้ยินเรื่องราวและเคล็ดลับจากผู้ประกอบการที่กำลังสร้างบริษัทอย่างสร้างสรรเสริญในปัจจุบัน



เชื่อมต่อกับเรา:



ใน X ที่เคยเรียกว่า Twitter ที่นี่



ผ่านอีเมล: chainreaction@techcrunch.com

。และหัวเรื่องและเนื้อหาที่แปลเป็นภาษาไทยเพื่อความครบถ้วนของบทความ